การเดิมพันออนไลน์ ที่ช่วยให้คุณสามารถเล่น การเล่นพนันออนไลน์ และทำกำไรได้ดีที่สุด

การเดิมพันออนไลน์ นักพนันมักจะหมกมุ่นอยู่กับจำนวนเงินเดิมพันของ การเล่นพนันออนไลน์ สิ่งที่พวกเขาเดิมพัน และจำนวนเงินที่พวกเขาสามารถชนะ ขนาดของเงินที่ชนะต่อการเดิมพันมีความสำคัญ แต่นักพนันยังต้องพิจารณาความสามารถในการทำกำไรของการเดิมพัน ที่รวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่กว่า คุณจะจำลองช่วงของผลตอบแทนจากอัตราที่เป็นไปได้ได้อย่างไร

ฉันได้ดูผลกำไรของผลการเดิมพันออนไลน์ กำไรจากมูลค่าการซื้อขาย 1,015 อัตรารายวัน ที่มีขนาดเท่ากันที่แนะนำโดย ผลการเดิมพันนี้ การคาดการณ์สำหรับอัตราเหล่านี้ ถือว่าน่าเชื่อถือที่สุดในช่วงเวลาหนึ่งมีจำนวน -4.3 เปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างขนาดนี้ดีพอที่จะทดสอบความสามารถ ในการทำกำไรโดยรวมของผลการเดิมพันออนไลน์ ฉันตัดสินใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยไม่คิดถึงมัน

ท้ายที่สุดแล้ว พันคำการวิเคราะห์ก็ค่อนข้างมาก เมื่อเดือนที่แล้วฉันตั้งคำถามอีกครั้ง ว่าการสุ่มสามารถส่งผลต่อผลลัพธ์ของการเดิมพันออนไลน์ ในกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ได้อย่างไร อย่างไรก็ตาม เราไม่มีเหตุผลที่ดีที่จะเชื่อ หรือว่าสิ่งนี้บ่งชี้ว่าความน่าเชื่อถือของคำวิเคราะห์ของผลการเดิมพัน ที่กล่าวถึงเกี่ยวกับเผ่าพันธุ์นั้นอาจไม่สูงที่สุดบนอินเทอร์เน็ต เพราะพวกเขาต้องการโน้มน้าวใจเรา

หนึ่งในผู้ติดตาม เว็บพนันออนไลน์ เขียนถึงฉันว่า ไม่ใช่ว่าฉันไม่เห็นด้วยกับมุมมองของคุณ แต่ 1,000 เดิมพันเพียงพอที่จะให้ข้อสรุปที่ชัดเจนหรือไม่ หลังจากครุ่นคิดอยู่ครู่หนึ่ง ผมก็สรุปได้ว่าคงไม่ใช่ นี่คือคำตอบของฉัน คุณพูดถูกจริงๆ อัตราต่อรองเฉลี่ยสำหรับการชนะ เดิมพันรายวันคือ 2.62 สมมติว่าอัตราต่อรองซึ่งไม่ได้ระบุไว้ของสองในสามที่เหลือ ของการเดิมพันที่แพ้นั้นสูงขึ้นเล็กน้อย

ดังนั้นอัตราส่วนเฉลี่ยจะอยู่ที่ประมาณ 3.00 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่คาดไว้ของมูลค่ารายได้ สำหรับกลุ่มตัวอย่าง 1,015 อัตราจะอยู่ที่ประมาณ 4.5 เปอร์เซ็นต์ สมมติว่าความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ในระยะยาว สำหรับผลการเดิมพันออนไลน์นี้คือ -4.5 เปอร์เซ็นต์ จากนั้นค่าที่ได้จะใกล้เคียงกับค่าที่คาดไว้ สมมติว่าความคาดหวังของผลการเดิมพัน นั้นคุ้มทุน ในกรณีนี้ มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งค่าจากค่าที่คาดไว้ สิ่งนี้ไม่ดี แต่สถานการณ์ดังกล่าวค่อนข้างเป็นไปได้ ภายใต้เงื่อนไขของการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติ

ตอนนี้สมมติว่าคะแนน ผลการเดิมพัน ควรเป็น +4.5 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งสอดคล้องกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประมาณสองค่าจากค่าปัจจุบัน หรือค่าความน่าจะเป็นโดยประมาณที่ 2.5 เปอร์เซ็นต์ ผลการเดิมพันออนไลน์อาจโต้แย้งต่อไปว่าความคาดหวังในการคำนวนในระยะยาวของเขาคือ +4.5 เปอร์เซ็นต์และเขาโชคไม่ดี แต่เนื่องจากผลตอบแทนที่คาดหวังควรจะยังสูงกว่า จึงเป็นการยากที่จะโต้แย้งว่าผลที่แสดงในตัวอย่างการเดิมพัน 1,015 เป็นเพียงผลที่ตามมาของโชคร้าย

คุณได้ตัวเลข 4.5 เปอร์เซ็นต์ สำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายได้ที่คาดหวังได้อย่างไร บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตอบคำถามของการเดิมพัน แทงบอลออนไลน์ และการพนันอื่นๆในคาสิโนนี้ให้ถูกต้อง และแสดงให้เห็นว่าความรู้นี้สามารถช่วยอย่างไร เมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพที่แท้จริง ขอการเดิมพันออนไลน์กับความคาดหวังที่มีอยู่ การแจกแจงอัตราผลตอบแทน การเดิมพันออนไลน์เป็นเลขฐานสอง

พวกเขาชนะหรือแพ้ ในเดือนพฤศจิกายน 2018 ฉันได้ดูวิธีการใช้จาก เว็บพนัน77  เพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายที่เป็นไปได้ของการชนะ และการสูญเสียสำหรับตัวอย่างการเดิมพันตัวแปรแบบสุ่ม สำหรับตัวอย่างการเดิมพันออนไลน์ n โดยที่แต่ละรายการมีความน่าจะเป็นที่จริงในการชนะ  ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือสเปรดของเปอร์เซ็นต์การชนะที่เป็นไปได้ จะถูกกำหนดโดยสูตรต่อไปนี้

การเดิมพันออนไลน์

ตัวอย่างเช่น หากเรามี 100 เดิมพันและความน่าจะเป็นของการชนะแต่ละครั้งคือ 50 เปอร์เซ็นต์ เราสามารถคาดหวังขนาดของการชนะที่จะเป็น 50 เปอร์เซ็นต์ และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 5 เปอร์เซ็นต์กล่าวอีกนัยหนึ่ง ประมาณสองในสามของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะอยู่ในช่วง 45 ถึง 55 เปอร์เซ็นต์ และประมาณ 95 เปอร์เซ็นต์

ในช่วง 40 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ ลืมเกี่ยวกับการชนะและการสูญเสียดีกว่าที่จะคิดว่าสิ่งต่างๆ เป็นอย่างไรกับผลกำไรที่แท้จริง เราเพียงแค่ต้องปรับแต่งสูตรข้างต้นเล็กน้อย เพื่อรวมอัตราต่อรอง เมื่อค่าสัมประสิทธิ์ถูกระบุสำหรับการเดิมพันออนไลน์แต่ละครั้ง ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าของรายได้ที่อาจเกิดขึ้น หรือกำไรจากการหมุนเวียน

ในขณะที่กรณีพิเศษนี้ใช้ได้จริงเฉพาะเมื่อความคาดหวังของผู้เล่นคือจุดคุ้มทุน ผลตอบแทน = 0 เปอร์เซ็นต์ ความแตกต่างระหว่าง o และ 1 / p มักจะน้อยสำหรับทั้งผู้เล่นที่ไม่มีประสบการณ์ ซึ่งเงินรางวัลจะลดลงตามระยะเฮ้าส์เอจของ ufakickball.com สำหรับผู้เล่นที่มีประสบการณ์ เอาชนะส่วนต่าง ดังนั้นควรใช้วิธีนี้เพื่อทำให้การคำนวณง่ายขึ้น

การเดิมพันออนไลน์ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใน พนันออนไลน์ pantip 2564 และมูลค่ารายได้บ่งบอกถึงอะไร

กลับไปที่ตัวอย่างที่เราพูดถึงในตอนต้น และหาข้อสรุปที่สามารถดึงออกมาจากข้อมูลของ พนันออนไลน์ pantip 2564 เกี่ยวกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายได้ หากเราจินตนาการว่าอัตราต่อรองเฉลี่ย สำหรับการเดิมพันออนไลน์ 1,015 ที่มีขนาดเท่ากันคือ 3.00 โดยนัยโดยการคาดการณ์ทางคณิตศาสตร์ที่ -4.3 เปอร์เซ็นต์ คือ 32 เปอร์เซ็นต์ ดังนั้นการใช้สูตรข้างต้นทำให้เรารู้ว่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ของจำนวนเงินรายได้จะเท่ากับ 4.39 เปอร์เซ็นต์ หรือ 4.44 เปอร์เซ็นต์ หากคุณใช้สูตรแบบง่าย

การกระจายมูลค่าของรายได้ที่อาจเกิดขึ้นจากการเดิมพันออนไลน์ ตามความคาดหวังทางคณิตศาสตร์แสดงไว้ด้านล่าง คุณสามารถพล็อตการกระจายดังกล่าวใน Excel ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ฟังก์ชัน NORMDIST แม้ว่าในทางทฤษฎีแล้ว การแจกแจงเหล่านี้ และดังนั้นจึงไม่ต่อเนื่อง หากตัวอย่างมีอัตรามากกว่า 30 ตามตัวอย่างด้านบน

การแจกแจงแบบปกติแบบต่อเนื่อง เป็นตัวบ่งชี้ที่น่าเชื่อถือมากซึ่งสามารถใช้สำหรับการประมาณคร่าวๆ และสะดวกกว่า เพื่อใช้ในการสร้างแผนภูมิดังกล่าวใน เว็บพนันออนไลน์ เว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์ ค่าในพื้นที่ด้านล่างเส้นโค้งสีน้ำเงินรวมกันได้ 100 เปอร์เซ็นต์ ในสถานการณ์สมมตินี้ เราถือว่ารายได้จริงสอดคล้องกับมูลค่าที่คาดไว้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากสัมประสิทธิ์ค่อนข้างสูง

ช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้จึงค่อนข้างกว้าง ซึ่งหมายความว่าการเกิดขึ้นของผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด -4.3 เปอร์เซ็นต์ ก็เป็นไปได้ในน้อยกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ของกรณีทั้งหม โดยหลักการแล้วเขาพูดถูก แม้ว่าการคาดการณ์จากสรุปผลการปฏิบัติงานของผลการเดิมพันที่ตรวจสอบแล้ว ไม่ใช่คำแนะนำการเดิมพันออนไลน์การแข่งที่น่าเชื่อถือที่สุด

แต่ก็ไม่สามารถอนุมานได้จากสิ่งนี้ ว่าบริการให้คำปรึกษานี้มีมูลค่าที่คาดหวังเป็นลบ ในสถานการณ์สมมตินี้ ความสามารถในการทำกำไรได้รับการแก้ไขใน 13.65 เปอร์เซ็นต์ของกรณีทั้งหมด ซึ่งอยู่ในขอบเขตของการยอมรับทางสถิติ บางทีความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของผู้ให้ทิปคนนี้อาจดีกว่า -4.3 เปอร์เซ็นต์และเขาก็โชคไม่ดี

สมมุติว่าตามที่กล่าวไว้ในส่วนเบื้องต้นของบทความ ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ ของผลการเดิมพันออนไลน์นั้นคุ้มทุน ตอนนี้การกระจายจะมีลักษณะดังนี้ ในสถานการณ์นี้รายได้ที่เป็นไปได้น้อยกว่ามูลค่าจริงใน 16.13 เปอร์เซ็นต์ของกรณี ค่านี้สูงเกินไปที่จะไม่รวมความเป็นไปได้ ของอิทธิพลของปัจจัยแห่งโชคร้าย เกิดอะไรขึ้นถ้าความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เป็น + 4.3 เปอร์เซ็นต์จากนั้นการกระจายจะมีลักษณะเช่นนี้ ใน 2.76 เปอร์เซ็นต์ของกรณี

ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพยังต่ำกว่าค่าจริง ตัวเลขมีขนาดเล็ก แต่เราสามารถขจัดอิทธิพลของความโชคร้ายทั้งหมดได้หรือไม่ สิ่งนี้ใช้ได้กับผู้ให้ทิปมากกว่าหนึ่งใน 40 คน และสิ่งนี้อาจเกิดขึ้นกับผู้ให้ทิป 4,000 คนเป็นต้น สุดท้ายสมมติว่าผู้แนะนำอ้างว่าการคาดการณ์การแข่งของเขานั้นแม่นยำที่สุดบนอินเทอร์เน็ต และในกรณีส่วนใหญ่การคาดการณ์เหล่านั้น สามารถให้ผลกำไร 10 เปอร์เซ็นต์จากการหมุนเวียน ต่อไปนี้คือการกระจายมูลค่าของรายได้ที่เป็นไปได้ที่สอดคล้องกัน

การขาดกำไรถูกบันทึกไว้ในเกือบ 2 เปอร์เซ็นต์ของกรณี และตัวบ่งชี้ที่น้อยกว่าค่าคงที่ 4.3 เปอร์เซ็นต์นั้นพบได้น้อยกว่าในกรณีหนึ่งใน 1,000 ตัว บางทีตอนนี้อาจเป็นเวลาที่จะตำหนิผู้หลอกลวงรายนี้เนื่องจากมั่นใจมากเกินไป การมีข้อมูลเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของอัตราต่อรอง จำนวนรายได้ และจำนวนเดิมพัน เราสามารถคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่คาดหวังของรายได้ที่อาจเกิดขึ้น และสร้างการแจกแจงได้แทบทุกรูปแบบ

ดังที่แสดงไว้ก่อนหน้านี้ ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริงสามารถเปรียบเทียบได้ กับสิ่งที่เราสามารถทำได้ ตามความเห็นของเรา หากมีความเป็นไปได้เพียงเล็กน้อยที่จะได้รับรายได้จริง และหากคุณอาศัยความคิดเห็นของคุณเอง เกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ควรจะเป็น เช่น น้อยกว่า 1 หรือ 0.1 เปอร์เซ็นต์ คุณควรพิจารณาความเป็นไปได้ในการประเมินทางคณิตศาสตร์

เปลี่ยนอัตราเดิมพัน การกระจายรายได้ที่เป็นไปได้ จากการเดิมพันออนไลน์เปลี่ยนแปลงอย่างไร สำหรับอัตราต่อรองที่ต่างกัน ด้านล่างนี้คือตัวอย่างสำหรับสถานการณ์ที่มีค่าที่คาดว่าจะคุ้มทุน ไม่น่าแปลกใจเลยที่อัตราต่อรองสูง ความแปรปรวนในผลลัพธ์ก็จะยิ่งมากขึ้น แน่นอนว่าสำหรับสถานการณ์เหล่านี้ที่มีจุดคุ้มทุนที่คาดไว้ ความแปรปรวนหรือกำลังสองของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นสัดส่วนโดยตรง กับค่าที่ได้รับโดยการลบค่าหนึ่งออกจากค่าสัมประสิทธิ์

หากคุณเดิมพันด้วยอัตราต่อรองที่สูงกว่าใน คาสิโนออนไลน์เว็บตรง คุณมีแนวโน้มที่จะทำได้ดีกว่าตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่คาดหวัง สาเหตุหลักมาจากอิทธิพลของปัจจัยโชค ส่วนท้ายของการกระจายจะกว้างขึ้นหากรายได้สูงกว่า แน่นอนว่าสิ่งที่ตรงกันข้ามก็เป็นจริงเช่นกันเนื่องจากการแจกแจงแบบสมมาตร เปลี่ยนจำนวนเดิมพันในประวัติศาสตร์ นอกจากนี้เรายังสามารถดูว่าจำนวนการเสนอราคาในประวัติศาสตร์ ส่งผลต่อการกระจายของเราอย่างไร